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  学术讲座｜李凡教授 Jay Lusk博士 Clinical Data Science: An Emerging Discipline Transforming Clinical Research

  2025年4月18日，昌平实验室科学家赵亚杰主持召开人工智能与前沿技术部学术讲座，本次讲座邀请到杜克大学统计科学系李凡教授、北卡罗来纳大学教堂山分校预防医学住院医师负责人Jay Lusk博士，进行了题为“Clinical Data Science: An Emerging Discipline Transforming Clinical Research”的学术报告，介绍分享了临床数据科学在推动临床研究方面的关键作用。 科学家赵亚杰主持李凡教授现任杜克大学统计科学系教授，兼任生物统计与生物信息系职务。李教授的主要研究方向是因果推断与健康数据科学的统计方法，以及贝叶斯分析与缺失数据方面的研究。J

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  学术讲座｜鲍一明博士 生命健康和AI的组学大数据支撑-国家基因组科学数据中心资源体系介绍

  2025年4月17日，昌平实验室主任、基因组与衰老研究部召集人谢晓亮主持召开基因组与衰老研究部学术讲座，本次讲座邀请到中国科学院北京基因组研究所鲍一明博士进行了题为“生命健康和AI的组学大数据支撑-国家基因组科学数据中心资源体系介绍”的学术报告，对国家基因组科学数据中心的总体情况和资源体系进行了介绍。学部召集人谢晓亮主持鲍一明博士现任中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）国家基因组科学数据中心主任、二级研究员，博士生导师，中国科学院“百人计划”及特聘核心研究员。鲍博士主要从事生物信息大数据汇交、整合、管理、共享与挖掘，病毒基因组注释和病毒进化与分类等方面研究，领导国家基因组科学数据中心

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  RibbonFold揭示淀粉样蛋白多态结构的奥秘

  ​在过去几十年中，蛋白质折叠问题一直是结构生物学和生物物理学的核心难题。随着深度学习方法，尤其是AlphaFold2的突破，蛋白质结构预测迎来了革命性的飞跃。然而，这些方法主要针对的是“正确折叠”的单体蛋白，对于那些在疾病发生中发挥关键作用、具有高度结构多样性的淀粉样蛋白（amyloid fibrils）却仍力不从心。昌平实验室陈明辰团队在PNAS上发表了题为“Generating the Polymorph Landscapes of Amyloid Fibrils Using Artificial Intelligence: RibbonFold”的研究论文。该研究提出了全新的RibbonFold方法，通过引入“丝带构象假说”并在深度学习模型中施加结构约束，首次系统性预测并重现了多种淀粉样蛋白的构象多态性，为理解神经退行性疾病等相关病症的分子机制提供了新的窗口。