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  RibbonFold揭示淀粉样蛋白多态结构的奥秘

  ​在过去几十年中，蛋白质折叠问题一直是结构生物学和生物物理学的核心难题。随着深度学习方法，尤其是AlphaFold2的突破，蛋白质结构预测迎来了革命性的飞跃。然而，这些方法主要针对的是“正确折叠”的单体蛋白，对于那些在疾病发生中发挥关键作用、具有高度结构多样性的淀粉样蛋白（amyloid fibrils）却仍力不从心。昌平实验室陈明辰团队在PNAS上发表了题为“Generating the Polymorph Landscapes of Amyloid Fibrils Using Artificial Intelligence: RibbonFold”的研究论文。该研究提出了全新的RibbonFold方法，通过引入“丝带构象假说”并在深度学习模型中施加结构约束，首次系统性预测并重现了多种淀粉样蛋白的构象多态性，为理解神经退行性疾病等相关病症的分子机制提供了新的窗口。

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  学术讲座｜严欢教授 从“找受体”到“造受体”—病毒功能性受体的鉴定与设计

  2025年4月2日，昌平实验室领衔科学家曹云龙主持召开学术讲座，本次讲座邀请到武汉大学生命科学学院严欢教授进行了题为“从‘找受体’到‘造受体’—病毒功能性受体的鉴定与设计”的学术报告，分享了多种冠状病毒的共同受体ACE2的鉴定过程以及入侵机制的研究，及病毒受体研究对“冠状病毒定制化受体”人工设计的启发和其成功应用的案例。

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  关于召开“首届昌平实验室脑功能前沿论坛暨DeepPrep讲习班”的通知

  为加强脑科学领域的学术交流与合作，推动神经影像处理前沿技术的推广与应用，昌平实验室将于2025年4月12日- 13日举办“首届昌平实验室脑功能前沿论坛暨DeepPrep讲习班”。本次会议旨在通过学术研讨与技术培训相结合的方式，促进领域内专家学者的深度交流，助力脑功能与神经影像分析走向智能化、精准化的大数据时代。